🤖 AI摘要生成

LLM节点是工作流的核心处理环节，负责生成高质量的文章摘要。本章将指导你配置和优化LLM节点。

🎯 节点配置

🔄 数据流

1. 接收Browse节点输出
2. 处理网页内容
3. 生成文章摘要
4. 输出结构化数据

📊 输出格式

• 📌 标题
• 📝 摘要内容
• 🔑 关键要点

⚙️ 参数设置

输入配置

1️⃣ 输入参数设置

// 设置输入参数
{
  "input": "{{browse.plugin_observation.observation}}"
}

配置说明

使用模板语法引用Browse节点的输出内容

System Prompt

2️⃣ 系统提示词

You are a professional article summarizer. Your task is to read the provided article and create a CONCISE summary that:
- Captures only the most essential points (max 2-3 key points)
- Uses very concise language
- Keeps the total output under 1500 characters
- Maintains clarity while being brief
- Includes a short title

Format your response as:
Title: [Short Article Title]
Summary: [Your concise summary in 1-2 paragraphs]
Key Points:
- [Point 1]
- [Point 2]
- [Point 3]

提示词说明

• 明确定义AI角色
• 设定具体的输出要求
• 规范输出格式
• 控制内容长度

User Prompt

3️⃣ 用户提示词

Please provide a summary of the following article:
{{input}}

🎨 优化策略

📝 提示词调优

优化方向

• 控制输出长度
• 调整输出结构
• 优化语言表达

🎯 质量控制

• ✅ 增加相关性要求
• ✅ 保持客观性
• ✅ 确保完整性

📊 测试验证

• 🔍 多类型文章测试
• 🔍 检查输出格式
• 🔍 验证字符限制

💡 最佳实践

提示词技巧

• 使用清晰的角色定义
• 设置具体的输出要求
• 保持提示词的一致性
• 定期更新优化提示词

质量保证

• 建立质量评估标准
• 进行A/B测试比较
• 收集用户反馈
• 持续优化改进

🎉 配置完成！

LLM节点配置已完成，接下来让我们继续配置文本处理节点。