📝 文本处理与存储
本章将指导你配置Text Processing节点处理AI生成的摘要,并通过Notion API实现数据持久化存储。
🔄 Text Processing配置
🔗 节点连接
- 添加Text Processing节点
- 连接到LLM节点输出
- 配置数据流向
📊 数据流转
- 📥 接收LLM输出
- 🔄 格式化处理
- 📤 传递到存储节点
⚙️ 参数配置
- 输入设置
- 格式模板
1️⃣ 输入参数
// 输入参数配置
{
"String1": "{{llm.output.output}}"
}
配置说明
使用模板语法引用LLM节点的输出内容
2️⃣ 文本模板
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文章摘要
=========================================
{{String1}}
=========================================
模板说明
- 使用分隔符提高可读性
- 保持格式统一规范
- 便于后续内容检索
💾 Notion集成
📥 Write Page配置
- 添加Write Page节点
- 连接到Text Processing节点
- 配置Notion参数
// Notion参数配置
{
"page_id": "你的Notion页面ID",
"text": "{{Text Processing.output}}"
}
⚠️ 注意事项
常见问题
- 确保页面ID正确
- 验证访问权限
- 检查Token有效性
🛠️ 优化建议
- 格式优化
- 存储优化
- 错误处理
📋 文本格式
- 调整分隔符样式
- 优化排版布局
- 提高可读性
📚 存储结构
- 规范化数据组织
- 添加元数据标记
- 优化检索效率
🔧 异常处理
- 启用异常忽略
- 添加错误日志
- 实现重试机制
🎉 配置完成!
文本处理和存储配置已完成,接下来让我们进行整体测试和优化。